Algorithmes fractals ?

       L'agrandissement d'une image numérique implique la création de nouveaux pixels. Ce processus est appelé "interpolation" ou "sur-échantillonage". Il existe de nombreuses méthodes mathématiques, nommées "algorithmes" pour effectuer cette opération. La plus communément utilisée par les logiciels de retouche d'images (PhotoShop y compris) porte le nom de "bicubique". Cette méthode détermine la couleur des nouveaux pixels en leur attribuant la moyenne des couleurs des pixels voisins. Bien que ce procédé soit rapide, il en résulte toujours un effet de flou plus ou moins uniforme impliquant évidemment une perte importante des détails de l'image.

Détail d'une image agrandi à 800% en utilisant les deux méthodes :

      La méthode que nous utilisons (©Genuine Fractals) est fondée sur des algorithmes fractals et fonctionne d'une manière radicalement différente!

Tout commence par l'analyse de l'image à différentes échelles (toujours décroissantes) à la recherche de structures existantes à toutes les tailles de l'image.

Ces structures permanentes sont appelées fractales. Les structures fractales sont très communes dans la nature. Leur grand avantage dans le domaine qui nous intéresse est que lorsqu'elles ont été correctement définies pour une image elles permettent des modifications de sa taille sans aucune perte de qualité et en conservant toute la finesse des détails.


C'est cette méthode que nous utilisons.

Votre image peut être agrandie et produire un tirage de très grande qualité (bien supérieure à ce que vous pourriez obtenir par toutes autres méthodes (PhotoShop y compris !)).






Votre image ne sera évidemment agrandie avec cette méthode que si cela s'avère nécessaire !


Vous n'avez plus à préparer votre image selon le format de tirage que vous souhaitez obtenir : transférez simplement les originaux en provenance de votre appareil photo numérique (APN) ou de votre scannner, les dimensions d'impression possibles (minimum-Optimum-Maximum - Taille originale..) seront calculées automatiquement afin de garantir à toutes les tailles proposées une excellente qualité du tirage.

 

Un minuscule détail agrandi à 1600%
(l'image a été auparavant agrandie 5 fois sous PhotoShop
en utilisant l'algorithme bicubique de PhotoShop)



Le même détail agrandi à 1600%
(l'image a été auparavant agrandie 5 fois
en utilisant l'algorithme Fractales)

 

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